Automatische HTML-Inhaltsanalyse in Webseiten

Automatische HTML-Inhaltsanalyse in Webseiten

Einband:
Kartonierter Einband (Kt)
EAN:
9783836494991
Untertitel:
Verfahren zur Extraktion von Inhalten basierend auf Web-Seiten-Änderungen
Genre:
Internet
Autor:
Jörg Peschke
Herausgeber:
VDM Verlag Dr. Müller e.K.
Anzahl Seiten:
52
Erscheinungsdatum:
2013

Die automatische Analyse von HTML-kodierten Inhalten stellt ein häufiges Problem in der Dokument-Verarbeitung dar. Ein Spezialfall ist die Analyse versionierter Varianten von HTML-Dateien, welche sich z.B. aus der periodischen Sicherung von Web-Seiten ergibt.
Für dieses Buch wurden neue Ansätze zur Extraktion von Inhalten aus HTML-Seiten entwickelt, welche auf der Differenz-Analyse zweier Sicherungspunkte einer HTML-Seite basieren.
Das Buch richtet sich in erster Linie an Leser im akademischen Umfeld, die sich mit neuen Verfahren
zur Verarbeitung von HTML-kodierten Inhalten auseinander setzen möchten, aber auch an Software-Entwickler, in deren Umfeld die automatischen Archivierung und Analyse von Webseiten eine entscheidende Rolle spielt.
Es basiert auf einer 2004 entstandenen Diplomarbeit am Lehrstuhl für Kommunikationssysteme und Rechnernetze der Friedrich-Alexander-Universität in Erlangen.

Autorentext
Jörg Peschke, Dipl.Inf.: Studium der Informatik an der FAU Erlangen-Nürnberg. Seit 2004 Leiter für den Bereich Software Entwicklung bei der Firma etone Intermedia GmbH, Nürnberg.

Klappentext
Die automatische Analyse von HTML-kodierten Inhalten stellt ein häufiges Problem in der Dokument-Verarbeitung dar. Ein Spezialfall ist die Analyse versionierter Varianten von HTML-Dateien, welche sich z.B. aus der periodischen Sicherung von Web-Seiten ergibt. Für dieses Buch wurden neue Ansätze zur Extraktion von Inhalten aus HTML-Seiten entwickelt, welche auf der Differenz-Analyse zweier Sicherungspunkte einer HTML-Seite basieren. Das Buch richtet sich in erster Linie an Leser im akademischen Umfeld, die sich mit neuen Verfahren zur Verarbeitung von HTML-kodierten Inhalten auseinander setzen möchten, aber auch an Software-Entwickler, in deren Umfeld die automatischen Archivierung und Analyse von Webseiten eine entscheidende Rolle spielt. Es basiert auf einer 2004 entstandenen Diplomarbeit am Lehrstuhl für Kommunikationssysteme und Rechnernetze der Friedrich-Alexander-Universität in Erlangen.


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