Methoden der linguistischen Merkmalserkennungmit ICA

Das Bestreben nach einer automatisierten und empirischen Analyse und Klassifizierung linguistischer Merkmale ist seit mehr als 50 Jahren ständiges Thema in der Korpuslinguistik. Mit der Independent Component Analysis (ICA) stellt der Autor Martin Pyka ein Verfahren aus der Signalverarbeitung vor, das dazu benutzt werden kann, theoriefrei und sprachenunabhängig syntaktische und semantische Komponenten von Wörtern innerhalb eines Korpus herauszufiltern. Nach einer kompakten Einführung in die theoretischen Grundlagen der ICA wird der aktuelle Stand auf dem Gebiet der linguistischen Merkmalserkennung durch die ICA wiedergegeben. Darauf aufbauend werden im Evaluationsteil anhand zahlreicher Korpora die Stärken und Schwächen dieses Verfahrens analysiert und sich daraus ergebende Anwendungsmöglichkeiten spezifiziert. Das Buch richtet sich an Computer- und Korpuslinguisten sowie Mathematiker und Informatiker, die sich für das interdisziplinäre Potential der ICA interessieren.

Autorentext
Martin Pyka, Dipl.- Inform., Jahrgang 1982: Studium der Informatik und Linguistik an der WWU Münster. Doktorand im Otto Creutzfeldt Center im Bereich der funktionellen Bildgebung. Mitorganisator des Studentischen Forum Linguistik und Autor des Buches "DirectX 9 in Delphi".

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