Automatische Lokalisierung von Text in visuellen Medien

Die vorliegende Arbeit erörtert den Stand der Technik im Bereich der automatischen Texterkennung in Bild- und Videomaterial. Die Erkenntnisse dieses Subbereichs der automatischen Bildverarbeitung werden in Systemen wie zum Beispiel der automatischen Indizierung von Videomaterial, der automatischen Identifizierung von Hinweistafeln inklusive deren Übersetzung und Sprachausgabeprogrammen für blinde oder sehbehinderte Mitmenschen verwendet. Diese Arbeit bietet eine Zusammenfassung vorhandener Methoden zur Textinformationsextrahierung (TIE) und zeigt Gemeinsamkeiten und Unterschiede der verschiedenen Herangehensweisen auf. Der Text-Spotting Agent ist ein in dieser Arbeit vorgestellter Algorithmus, der in TIE-Systemen zur Lokalisierung von Szenentext in Bildern verwendet werden kann. Er erkennt Textelemente im Ausgangsbild anhand typischer in Buchstaben vorkommender Kombinationen von Kantenrichtungen. Weiters wird eine prototypische Java Implementierung des Text-Spotting Agent vorgestellt und deren Ergebnisse diskutiert.

Autorentext
Mollik, Julian Seit dem Abschluss des Masterstudiengangs Digitale Medien an der FH-Hagenberg ist der Autor als selbständiger Programmierer tätig. Seine beruflichen Interessensbereiche umfassen das Web 2.0 und dessen soziologische Auswirkung auf die Gesellschaft sowie die digitale automatische Bildverarbeitung. Privat spielt er Volleyball und geht gerne auf Reisen.

Klappentext
Die vorliegende Arbeit erörtert den Stand der Technik im Bereich der automatischen Texterkennung in Bild- und Videomaterial. Die Erkenntnisse dieses Subbereichs der automatischen Bildverarbeitung werden in Systemen wie zum Beispiel der automatischen Indizierung von Videomaterial, der automatischen Identifizierung von Hinweistafeln inklusive deren Übersetzung und Sprachausgabeprogrammen für blinde oder sehbehinderte Mitmenschen verwendet. Diese Arbeit bietet eine Zusammenfassung vorhandener Methoden zur Textinformationsextrahierung (TIE) und zeigt Gemeinsamkeiten und Unterschiede der verschiedenen Herangehensweisen auf. Der Text-Spotting Agent ist ein in dieser Arbeit vorgestellter Algorithmus, der in TIE-Systemen zur Lokalisierung von Szenentext in Bildern verwendet werden kann. Er erkennt Textelemente im Ausgangsbild anhand typischer in Buchstaben vorkommender Kombinationen von Kantenrichtungen. Weiters wird eine prototypische Java Implementierung des Text-Spotting Agent vorgestellt und deren Ergebnisse diskutiert.

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