LANDSAT-Analyse für die Disaggregierung von Nährstoffüberschüssen

LANDSAT-Analyse für die Disaggregierung von Nährstoffüberschüssen

Einband:
Kartonierter Einband (Kt)
EAN:
9783639037821
Untertitel:
Cluster-Analyse und überwachte Klassifikation für das Flusseinzugsgebiet der Rur
Genre:
Wirtschaft
Autor:
Carsten Montzka
Herausgeber:
VDM Verlag Dr. Müller e.K.
Anzahl Seiten:
176
Erscheinungsdatum:
2013
ISBN:
978-3-639-03782-1

Mit modernen Technologien der Fernerkundung unddigitalen Bildverarbeitung wird untersucht, ob dieauf Kreisbasis vorliegendenStickstoffbilanzüberschüsse des RAUMIS-Modells bisauf real existierende Parzellen disaggregiert werdenkönnen. Auf diese Weise könnten einerseits Flächender landwirtschaftlichen Produktion, die eingewisses Gefahrenpotential für die Gewässerbelastungbieten, exakter identifiziert werden. Andererseitswäre eine Erhöhung der Genauigkeit derNährstofftransportmodellierung mit dem Modell GROWAmöglich.Ziel ist es, eine Analyse verschiedenerKlassifikationsalgorithmen in dem heterogenenFlusseinzugsgebiet der Rur durchzuführen.Unterschiedliche Verfahrensansätze werden anhand vonLANDSAT-Daten vergleichend betrachtet und dieeffektivste Methode ermittelt. Mit der Analyse vonFernerkundungsdaten durch Klassifikation ist esmöglich, auf landwirtschaftlichen Parzellen einzelneKulturarten zu unterscheiden. Liegt dann einethematische Karte der Landnutzung imRureinzugsgebiet parzellengenau vor, werdenStickstoffbilanzen von Kreis- auf Parzellenebenedisaggregiert.

Autorentext
Carsten Montzka, Dipl.-Geogr.: Studium der Geographie an der Rheinischen Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn mit Schwerpunkt Fernerkundung und Geographische Informationssysteme.

Klappentext
Mit modernen Technologien der Fernerkundung und digitalen Bildverarbeitung wird untersucht, ob die auf Kreisbasis vorliegenden Stickstoffbilanzüberschüsse des RAUMIS-Modells bis auf real existierende Parzellen disaggregiert werden können. Auf diese Weise könnten einerseits Flächen der landwirtschaftlichen Produktion, die ein gewisses Gefahrenpotential für die Gewässerbelastung bieten, exakter identifiziert werden. Andererseits wäre eine Erhöhung der Genauigkeit der Nährstofftransportmodellierung mit dem Modell GROWA möglich. Ziel ist es, eine Analyse verschiedener Klassifikationsalgorithmen in dem heterogenen Flusseinzugsgebiet der Rur durchzuführen. Unterschiedliche Verfahrensansätze werden anhand von LANDSAT-Daten vergleichend betrachtet und die effektivste Methode ermittelt. Mit der Analyse von Fernerkundungsdaten durch Klassifikation ist es möglich, auf landwirtschaftlichen Parzellen einzelne Kulturarten zu unterscheiden. Liegt dann eine thematische Karte der Landnutzung im Rureinzugsgebiet parzellengenau vor, werden Stickstoffbilanzen von Kreis- auf Parzellenebene disaggregiert.


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