Automatisierte Gesichtserkennung

Dieses Buch behandelt biometrische Verfahren für sicherheitsbezogene Applikationen. Es erläutert die verschiedenen Methoden zur Erkennung von Personen, wobei der Schwerpunkt auf der automatisierten Gesichtserkennung und ihrer Eignung zum Einsatz in der Praxis liegt. Zu diesem Zweck werden einige exemplarische Einsatzgebiete und Feldtests herangezogen. Des Weiteren wurde im Speziellen die Demonstrationssoftware BioID. SOHO 1.0 verschiedenen Tests unterzogen, um herauszufinden in wie weit die Software gegenüber unterschiedlichen Umweltbedingungen resistent ist. Bei der Testsoftware BioID. SOHO 1.0 handelt es sich um eine polybiometrische Software, die neben der Gesichtsentdeckung und Ganzgesichtserkennung noch Spracherkennung und Lippenbewegungserkennung zur Identifizierung verwendet. Die Ergebnisse der Tests zeigen auf in welchen Fällen die Gesichtserkennung für den praktischen Einsatz geeignet ist und wo noch weiterer Forschungsbedarf besteht.

Autorentext
Melanie Bicking arbeitet als wissenschaftliche Mitarbeiterin an der Universität Koblenz-Landau. Im Rahmen Ihrer Master Thesis beschäftigte sie sich mit dem Thema Biometrik mit Schwerpunkt automatisierte Gesichtserkennung. Ihr aktuelles Forschungsgebiet ist die strategische Politikgestaltung für E-Government.

Klappentext
Dieses Buch behandelt biometrische Verfahren für sicherheitsbezogene Applikationen. Es erläutert die verschiedenen Methoden zur Erkennung von Personen, wobei der Schwerpunkt auf der automatisierten Gesichtserkennung und ihrer Eignung zum Einsatz in der Praxis liegt. Zu diesem Zweck werden einige exemplarische Einsatzgebiete und Feldtests herangezogen. Des Weiteren wurde im Speziellen die Demonstrationssoftware BioID. SOHO 1.0 verschiedenen Tests unterzogen, um herauszufinden in wie weit die Software gegenüber unterschiedlichen Umweltbedingungen resistent ist. Bei der Testsoftware BioID. SOHO 1.0 handelt es sich um eine polybiometrische Software, die neben der Gesichtsentdeckung und Ganzgesichtserkennung noch Spracherkennung und Lippenbewegungserkennung zur Identifizierung verwendet. Die Ergebnisse der Tests zeigen auf in welchen Fällen die Gesichtserkennung für den praktischen Einsatz geeignet ist und wo noch weiterer Forschungsbedarf besteht.

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