Quantitative Kausalmodelle in der strategischen Planung

Planung und Umsetzung von Unternehmensstrategien setzen profunde Kenntnisse über die herrschenden Wirkungszusammenhänge in der Organisation und deren Umfeld voraus. Durch hypothetische Annahme kausaler Beziehungen können Hebel für eine adäquate Unternehmenssteuerung sowie Frühindikatoren identifiziert werden. Die Überprüfung der Wirksamkeit so aufgestellter Theorien ist in der Praxis aus mehreren Gründen eine Herausforderung: Fehlende Möglichkeiten, den Grad der Beeinflussung zwischen zwei Variablen festzustellen, nichtlineare Beziehungen wie Sättigungseffekte, unbekannte Ursachen, die scheinbare Beziehungen zwischen zwei Grössen nahe legen, usw.Dieses Buch verfolgt das Ziel der Konstruktion zuverlässiger Ursache-Wirkungsmodelle zur Verknüpfung von betriebswirtschaftlichen Steuerungs- und Kontrollgrößen. Ein Vorgehensmodell zur Strategieplanung unter derartigen Bedingungen bildet den prozeduralen Rahmen. Darauf basierend werden Methoden zur Ableitung validierter Kausalinformationen sowie zur Annäherung funktionaler Zusammenhänge entwickelt. Damit können Effizienz und Effektivität strategischer Initiativen mittels Szenarienbildung im Sinne von What-If-Analysen überprüft werden.

Autorentext
Studium der Wirtschaftsinformatik und Doktorat an der Universität Wien. Beteiligung am Aufbau eines Beratungs- und Softwarehauses im Bereich Geschäftsprozesse und Strategie. Derzeit tätig als Projektleiter im Forschungszentrum V-Research in Dornbirn (A) und als Hochschuldozent für Entrepreneurhip und Innovation an der Hochschule Liechtenstein.

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