Die Dynamik des Partikel-Schwarm Verfahrens

Um immer komplexer werdende Probleme aus Industrie und Wirtschaft in kurzer Zeit lösen zu können, wird vermehrt auf den Einsatz computergestützter Optimierungsalgorithmen zurückgegriffen. Einer dieser Algorithmen ist das Partikel-Schwarm Verfahren. In Form eines Schwarms ?durchfliegen? die Partikel den Lösungsraum auf der Suche nach der besten Lösung. Vor Beginn der Suche müssen jedoch einige Parameter einstellt werden, die das Suchverhalten der Partikel beeinflussen. Aber wie sollen diese Parameter eingestellt werden? Ohne grundlegendes Verständnis der Funktionsweise des Algorithmus ist die Wahl rein zufällig. Der Autor erklärt Schritt für Schritt den Aufbau und den Einfluss der verschiedenen Parameter auf die Dynamik des Verfahrens. Mögliche Vorgehensweisen zur konkreten Bestimmung der Einstellungen werden anhand von Beispielen dargestellt. Abschliessend wird das Partikel-Schwarm Verfahren zur Simulation einer wirtschaftlichen Wettbewerbssituation durchgeführt. Die Arbeit ist als Diplomarbeit entstanden, bietet einen Überblick über verschiedene Aspekte der Partikel-Schwarm Optimierung und richtet sich an Studenten und Praktiker, die das Verfahren verstehen und anwenden wollen.

Autorentext
de Vegt, Marcel Marcel de Vegt, Dipl. Wirt.-Math.: Studium der Wirtschaftmathematik an der TU Dortmund; seit 2005 wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Unternehmensrechnung und Controlling der Universität Bern.

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