Fahrerintentionserkennung für autonome Notbremssysteme

Fahrerassistenzsysteme, die zur Reduktion von Verkehrsunfällen autonome Fahrzeugeingriffe durchführen, stellen seit mehreren Jahren einen wichtigen Schwerpunkt in der automobilen Forschung und Entwicklung dar. Autonome Notbremssysteme, die drohende Auffahrunfälle abmildern, werden zunehmend am Markt eingeführt. Um das Unfallvermeidungspotenzial dieser Fahrerassistenzsysteme weiter erhöhen zu können, ist der Fahrer in das Systemverhalten einzubeziehen. Fanny Kobiela untersucht in mehreren Fahrstudien, inwiefern Brems- und Überstimmungswünsche während autonomer Notbremseingriffe anhand des intuitiven Fahrerverhaltens erkennbar werden. Sie zeigt, unter welchen Umständen dem Fahrer Eingriffsmöglichkeiten während dieser Eingriffe gegeben werden können, um eine stete Übernahme der Fahrzeugführung zu ermöglichen.

Vorwort
Analyse von Fahrerverhalten während autonom eingeleiteter Notbremsmanöver

Autorentext
Dr. Fanny Kobiela promovierte am Lehrstuhl für Verkehrspsychologie an der Technischen Universität Dresden. Sie arbeitet als Systementwicklerin im Arbeitsbereich Human Machine Interaction.

Inhalt
Intentionen und Reaktionen in kritischen Verkehrssituationen - Fahrerintentionserkennung bei autonomen Notbremseingriffen - Fahrerintentionserkennung in dynamischen Folge-Brems-Situationen - Fahrerintentionserkennung für kombinierte Warn-/Notbremssysteme - Physiologische Reaktionen bei autonomen Notbremseingriffen

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