Einführung in die sozialwissenschaftliche Datenanalyse

Davirt bietet als Selbstlernumgebung eine interaktive Einführung in sozialwissenschaftliche/s Datenmanagement und -analyse. Vor allem Studierende der Kommunikations- und Medienwissenschaft profitieren davon, dass das Erlernen und Einüben der Lerninhalte anhand konkreter Datensätze aus der angewandten Medienforschung erfolgt. Folgende Lerninhalte werden geboten: Grundlagen der sozialwissenschaftlichen Datenerhebung und Statistik; Einführung in die Statistiksoftware SPSS; Erlernen/Üben der zentralen Techniken anhand konkreter Datensätze aus kommunikationswissenschaftlichen Inhaltsanalysen, Befragungen und Experimenten. Die multimediale Selbstlernumgebung bietet Multiple-choice-Aufgaben mit System-Feedback zur Selbstlernkontrolle.

"Das didaktische Konzept ist [...] vom groben Gerüst bis in die zahlreichen Details bestens durchdacht und umgesetzt." BJV-Report, 02.11.2005

Vorwort
Multimediale Einführung in Datenmanagement und Datenanalyse

Autorentext
Dr. Romy Fröhlich ist Professorin am Institut für Kommunikationswissenschaft der Universität München mit den Lehr- und Forschungsschwerpunkten PR, Frauen in Medienberufen, Medieninhalte, Berufsrollenforschung, E-Learning.
Gertraud Wutz ist Research Manager bei der ProSieben Media AG, Primary and Program Research.
Raphael Rossmann ist Medienforscher und Medienproduzent in München.

Inhalt
LE 1: Von der Realität zu den Daten - LE 2: Grundbegriffe - LE 3: Stichprobenbeschreibung - LE 4: Von der Stichprobe zur Grundgesamtheit - LE 5: erste Schritte in SPSS - LE 6: Datenanalyse mit SPSS - LE 7: Datenmanagement und -bearbeitung mit SPSS - Studienpool

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