Praxishandbuch KI-VO

• Detaillierter Überblick über die KI-Verordnung • Auswirkung der Verordnung auf verschiedene Bereiche (u. a. Finanzen, Arbeitsrecht, Werbung und Verwaltung) • Verwandte Rechtsgebiete (Datenschutz-, IP- und IT-Recht) • Praxisüberblick über KI Governance, Risk und Compliance in Unternehmen • Informationen zu Standards, Normen und Zertifizierungen Von Expertinnen für Praktiker:innen mit diesem Handbuch bereiten Sie sich praxisnah und rechtskonform auf die Anforderungen der europäischen KI-Verordnung vor. Informieren Sie sich umfassend über die Auswirkungen auf die verschiedenen Anwendungsbereiche künstlicher Intelligenz im privaten und öffentlichen Sektor. Nach einer kurzen Einführung in die Geschichte und Technik von KI erhalten Sie eine detaillierte Einordnung der Inhalte der KI-Verordnung anhand der verschiedenen Risikoklassen. Anschließend werden mit dem Einsatz von KI eng verbundene Rechtsgebiete, insbesondere Datenschutz-, IP- und IT-Recht, eingehend behandelt. Anhand von Fallbeispielen erfahren Sie, welche Auswirkungen die KI-VO auf verschiedene Bereiche wie autonomes Fahren, Arbeit, kritische Infrastruktur, Medizin, Versicherung etc. hat. Dabei wird auch die Wechselwirkung mit den für diese Bereiche relevanten Rechtsgebieten berücksichtigt. Ein Praxisüberblick über das Thema KI Governance, Risk und Compliance (GRC) in Unternehmen, Tipps zur Anwendung von Richtlinien und Governance-Rahmenwerken, Umsetzungsideen für eine vertrauenswürdige KI sowie Standards, Normen und Zertifizierungen runden das Werk ab. Das AUTORINNENTEAM besteht aus Juristinnen, die auf IT-und Datenschutzrecht und den Einsatz von KI spezialisiert sind. Darunter sind u. a. eine der Vertreter:innen Österreichs bei den KI-Gesetzesverhandlungen auf EU-Ratsebene und die Gründerin der österreichischen Sektion von Women in AI. AUS DEM INHALT // • Was ist KI und wie unterscheiden sich Datenwissenschaft und Datenanalytik? • Geopolitik der künstlichen Intelligenz • KI-VO: Rechte und Pflichten • Datenschutz • Geistiges Eigentum • KI und IT-Vertragsrecht • Privater Sektor • Öffentlicher Sektor • Ethik • Governance im Unternehmen

"Sogar mehr drin, als ich eigentlich erwartet hatte ...Gerade mit den Use-Cases, das hat einen enormen Praxiswert. Hervorragend, muss man sagen." Michael Rohrlich, mth-training, YouTube, 05.02.2025

Autorentext
Natascha Windholz hat in Wien Rechtswissenschaften studiert. Nach ihrem Abschluss hat sie sich als Juristin für IT-Rechts- und Datenschutzagenden spezialisiert.

Klappentext
Von Expertinnen für Praktiker:innen - mit diesem Handbuch erhalten Sie einen fundierten Überblick über die europäische KI-Verordnung und ihre Auswirkungen auf die verschiedenen Anwendungsbereiche künstlicher Intelligenz im privaten und öffentlichen Sektor. Beginnend mit einer kurzen Einführung in die Geschichte und Technik von KI, beleuchtet das zweite Kapitel detailliert den Inhalt der KI-Verordnung anhand der verschiedenen Risikoklassen. Daran anschließend werden mit dem Einsatz von KI eng verbundene Rechtsgebiete, insbesondere Datenschutz-, IP- und IT-Recht, eingehend behandelt. Darüber hinaus behandeln die Autorinnen auch die Auswirkungen der KI-Verordnung auf verschiedene Industrien wie etwa Mobilität, Arbeit, kritische Infrastruktur, Medizin etc. anhand von Fallbeispielen bzw. die Wechselwirkung mit den für diese Bereiche relevanten Rechtsgebieten. Ein Praxisüberblick über das Thema AI Governance Risk Compliance in Unternehmen, Tipps zur Anwendung von Richtlinien und Governance-Rahmenwerken, Umsetzungsideen für eine vertrauenswürdige KI sowie Standards, Normen und Zertifizierungen runden das Werk ab. Nutzen Sie dieses Handbuch, um sich umfassend zu informieren und aktiv mit den Herausforderungen und Chancen der europäischen KI-Verordnung auseinanderzusetzen. Das Autorinnenteam besteht aus Juristinnen, die auf IT- und Datenschutzrecht und den Einsatz von KI spezialisiert sind. Es besteht u.a. aus der Vertreterin Österreichs bei den KI-Gesetzesverhandlungen auf EU-Ratsebene und der Gründerin der österreichischen Sektion von Women in AI.

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