Einführung in Automatentheorie, Formale Sprachen und Berechenbarkeit

Einführung in Automatentheorie, Formale Sprachen und Berechenbarkeit

Einband:
Fester Einband
EAN:
9783868940824
Untertitel:
Pearson Studium - IT
Genre:
Informatik
Autor:
John E. Hopcroft, Rajeev Motwani, Jeffrey D. Ullman
Herausgeber:
Pearson Studium
Auflage:
3., aktualisierte Auflage
Anzahl Seiten:
592
Erscheinungsdatum:
06.11.2002
ISBN:
978-3-86894-082-4

In dieser Neuauflage des Standardwerks Einführung in Automatentheorie, Formale Sprachen und Berechenbarkeit vermittelt das Autorenteam John Hopcroft, Rajeev Motwani und Jeffrey D. Ullman das Fundament der Theoretischen Informatik. Klar gegliedert und gut strukturiert präsentiert das Lehrbuch das grundlegende Wissen zu den Themenbereichen Formale Sprachen, Automaten- und Komplexitätstheorie sowie Berechenbarkeit einschließlich Unentscheidbarkeit - unter besonderer Berücksichtigung auch der praktischen Anwendungen. Viele anschauliche Beispiele, Illustrationen und ergänzende Erläuterungen erleichtern das Verstehen dieses für Studierende schwierigen Lehrstoffs. Umfangreiche Übungsaufgaben am Ende der einzelnen Abschnitte ermöglichen die unmittelbare Überprüfung des gelernten Stoffes. Die vielen inhaltlichen Verbesserungen und zusätzlichen Hinweise mit Anpassung an die hiesige Lehre bilden für die Studierenden eine ideale Voraussetzung, sich dieses Thema auch im Rahmen des Selbststudiums anzueignen. Das Buch eignet sich sowohl als Nachschlagewerk als auch zum Einsatz in der Lehre an Hochschulen und Universitäten.



Autorentext
Prof. Jeffrey D. Ullman, geboren 1942, ist Professor der Informatik (Emeritus). Er lehrte an der Stanford University, Californien, USA, Computerwissenschaften. Sein Interesse gilt v.a. der Datenbanktheorie und Datenbankintegration.

Inhalt
Aus dem Inhalt:
Automaten: Die Grundlagen und Methoden
Endliche Automaten
Reguläre Ausdrücke und Sprachen
Eigenschaften regulärer Sprachen
Kontextfreie Grammatiken und Sprachen
Keller-Automaten
Eigenschaften kontextfreier Sprachen
Einführung in Turing-Maschinen
Unentscheidbarkeit
Nicht-handhabbare Probleme
Zusätzliche Problemklassen


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