Elementare Stochastik

In diesem Lehrbuch kommen die wichtigsten Konzepte der elementaren Stochastik vor, und es wird klar, dass sie eine enge Beziehung zum "wirklichen Leben" haben. Es ist kein "trockenes" Lehrbuch, sondern es enthält neben dem Lehrstoff viele ergänzende Bemerkungen und Bilder zur Illustration. Man kann sich einige der behandeltenThemen auch durch kleine Computerprogramme visualisieren lassen, die auf der zum Buch gehörigen Internetseite zur Verfügung gestellt werden. Das Buch ist auch zum Selbststudium gut geeignet. Alle neuen Begriffe werden ausführlich motiviert, die Beweisstrukturen werden so transparent wie möglich gemacht. An der Entstehung des Buches hat eine Gruppe von Studierenden intensiv mitgearbeitet.

Autorentext
Prof. Dr. Ehrhard Behrends ist Professor für Mathematik an der Freien Universität Berlin. Er ist Autor und Herausgeber zahlreicher Lehrbücher und populärer Bücher.

Zusammenfassung
"... Tatsächlich sticht das vorliegendeWerk deutlich aus der Vielzahl der deutschsprachigen Lehrbücher zur Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik heraus. ... Die insgesamt klare und sorgfältigeGestaltung des Textes, seine mathematische Exaktheit sowie die auf der Homepage des Buchs abrufbaren Zusatzmaterialien (vor allem zum Erstellen eigener Simulationen) bedingen eine unbedingte Empfehlung!" (R.Steinbauer, in: Monatshefte für Mathematik, Jg.184, 2017)Es gibt eine Vielzahl deutschsprachiger Lehrbücher zur Stochastik, d.h. zur Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik. Das Buch von E. Behrends ist etwas Besonderes. Es wendet sich vor allem an Personen, die nicht Mathematik als Beruf haben oder anstreben und an Grundlagen der Stochastik interessiert sind, an Studierende, deren Fachgebiet nicht ohne Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik auskommt, und es bedient sich der Maßtheorie zum Studium des Zufalls. Aber auch Mathematikstudenten und Mathematiker werden von der Lektüre profitieren. [...] Dieses Buch kann dem oben beschriebenen Leserkreis sehr zum Kennenlernen der Stochastik empfohlen werden. Es wird seiner vom Autor gewählten Bezeichnung als Lernbuch voll gerecht. Zentralblatt MATH, Uwe Küchler, Berlin 2013

Inhalt
Wie wird der Zufall modelliert?.- Erste Beispiele.- Zufallsvariable.- Bedingte Wahrscheinlichkeiten.- Die Binomialverteilung.- Die Exponentialverteilung.- Konvergenz von Zufallsvariablen.- Die Gesetze der großen Zahlen.- Beschreibende Statistik.- Schätzen.- Entscheiden.- Nichtparametrische Statistik.- Anhänge.

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