Grundlagen der Datenanalyse mit R

Dieses Buch liefert eine anwendungsorientierte Einführung in die Grundlagen der Datenauswertung mit dem freien Statistikpaket R. Es behandelt deskriptive Auswertungen ebenso wie inferenzstatistische Analysen. Neben den geläufigsten univariaten Verfahren berücksichtigt es nonparametrische sowie ausgewählte multivariate Methoden. Zudem deckt es die vielfältigen Möglichkeiten ab, Diagramme zu erstellen und Daten mit anderen Programmen auszutauschen. Die statistischen Verfahren werden an Beispielen erläutert und an vielen Stellen mit Diagrammen illustriert. Hinzu kommen manuelle Kontrollrechnungen, um die Ergebnisse von R Schritt für Schritt nachvollziehbar zu machen. Das Buch richtet sich an alle, die R kennenlernen und in konkreten Aufgabenstellungen einsetzen möchten, ohne bereits über Vorerfahrungen mit befehlsgesteuerten Programmen oder Programmiersprachen zu verfügen.

Einsteigerfreundliche Darstellung von R Ausführliche Beschreibung der wichtigsten statistischen Verfahren in den Human- und Sozialwissenschaften Eignet sich als Nachschlagewerk oder als Begleitlektüre zu Statistikkursen und -büchern Durch häufige Verweise auf Erweiterungsmöglichkeiten durch Zusatzpakete auch für erfahrenere Anwender interessant Includes supplementary material: sn.pub/extras

Inhalt
Erste Schritte.- Elementare Dateneingabe und -verarbeitung.- Datensätze.- Befehle und Daten verwalten.- Hilfsmittel für die Inferenzstatistik.- Nonparametrische Methoden.- Korrelation und Regressionsanalyse.- Parametrische Tests für Dispersions und Lageparameter von Verteilungen.- Multivariate Verfahren.- Diagramme erstellen.- R als Programmiersprache.

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