Mustererkennung 1999

Die DAGM '99 steht unter dem Thema "Interpretation natürlicher Szenen: Von der medizinischen Bildverarbeitung bis zur Fernerkundung" . Dieses Motto greift aktuelle Entwicklungen in der Mustererkennung auf, intelligente Datenanalyse für große Datensätze zu betreiben und damit der Wissensgesellschaft neuartige Analysewerkzeuge für natürliche Szenen, aber auch für Data Mining zur Verfügung zu stellen.
Im Tagungsband finden sich sowohl neue Entwicklungen auf dem Gebiet der Grundlagenforschung als auch interessante Anwendungen aus allen Bereichen der Mustererkennung wieder, wobei neben der Sprachverarbeitung vor allem Beiträge zu statistischen Verfahren, zur Analyse von Bildfolgen und zur Rekonstruktion der 3D-Geometrie aus Bildern dominieren.

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Klappentext
Die DAGM '99 steht unter dem Thema "Interpretation natürlicher Szenen: Von der medizinischen Bildverarbeitung bis zur Fernerkundung". Dieses Motto greift aktuelle Entwicklungen in der Mustererkennung auf, intelligente Datenanalyse für große Datensätze zu betreiben und damit der Wissensgesellschaft neuartige Analysewerkzeuge für natürliche Szenen, aber auch für Data Mining zur Verfügung zu stellen. Im Tagungsband finden sich sowohl neue Entwicklungen auf dem Gebiet der Grundlagenforschung als auch interessante Anwendungen aus allen Bereichen der Mustererkennung wieder, wobei neben der Sprachverarbeitung vor allem Beiträge zu statistischen Verfahren, zur Analyse von Bildfolgen und zur Rekonstruktion der 3D-Geometrie aus Bildern dominieren.

Inhalt
Session 1.- Knowledge Discovery in Spatial Databases (Eingeladener Vortrag).- Session 2: Künstliche Intelligenz und Mustererkennung.- Collaborative Multi-Robot Localization.- A Hierarchical Neural Object Classifier for Subsymbolic-Symbolic Coupling.- Eine flexible Architektur für Fahrerassistenzsysteme.- Postersession 1.- Auswahl von Kameraaktionen zur wissensbasierten Szenenexploration.- Inhomogene Pseudo 2-dimensionale HMM und hierarchische Suchraumbeschränkung zur off-line Fließschrifterkennung.- CAD-basierte Objekterkennung für ein multisensorielles Meßsystem.- Vergleich verschiedener statistischer Modellierungsverfahren für die On- und Off-Line Handschrifterkennung.- Walking Pedestrian Detection and Classification.- Traffic Sign Recognition Revisited.- Plenoptic Modeling and Rendering from Image Sequences Taken by Hand-Held Camera.- Automatic Extraction of Deciduous Trees from High Resolution Aerial Imagery.- Nichtlineare Bayes-Restauration mittels eines verallgemeinerten Gauß-Markov-Modells.- Pattern Recognition Combining Feature- and Pixel-Based Classification Within a Real World Application.- Bildverarbeitungsalgorithmus zur Vermessung der 3D-Kopfposition und der Blickrichtung eines Menschen.- Session 3.- Cooperative Distributed Vision: Dynamic Integration of Visual Perception, Action, and Communication (Eingeladener Vortrag).- Session 4: Merkmalsextraktion.- Reguin-Based Image Retrieval (Eingeladener Vortrag).- Invariante Objekterkennung mit lokaler Fast-Fourier Mellin Transformation.- Corner-Preserving Anisotropie Diffusion and Junction Detection Using the Structure Tensor.- Session 5: Grundlagen.- Parameterlose Kontursegmentierung.- Fast Estimation of Invariant Features.- Analyse initialer Positionsschätzungen bei der Bildfolgenauswertung.-Postersession 2.- Monokulare Rekonstruktion unter Orthogonalitätsvoraussetzungen.- Discriminative Training of Gaussian Mixtures for Image Object Recognition.- Uncertain Neighborhood Relations of Point Sets and Fuzzy Delaunay Triangulation.- Intraoperative Image Correction Using a Biomechanical Model of the Human Head with Different Material Properties.- Dominating Opponent Inhibition of On and Off Pathways for Robust Contrast Detection.- A Total Least Squares Framework for Low-Level Analysis of Dynamic Scenes and Processes.- Schnelle Berechnung von 2D-FIR-Filteroperationen mittels FPGA-Koprozessor microEnable.- Detektion und Bestimmung des Abstandes von Straßenfahrzeugen in großer Entfernung.- Anwendung schneller diskreter Spektraltransformationen zur translationsinvarianten Merkmalsgewinnung.- Vollständige Fehlerfortpflanzung einer Kamera- und Hand-Auge-Kalibrierung.- 3D-Vermessung der regionalen Wandverdickung des Herzmuskels in 3D-Echokardiographiesequenzen.- Session 6: Bildfolgen.- Robuste Bewegungsschätzung in planaren Welten aus monokularen Bildsequenzen.- Bewegung als intrinsische Geometrie von Bildfolgen.- Differential Range Flow Estimation.- Räumlich-zeitliche Berechnung des optischen Flusses mit nichtlinearen flußabhängigen Glattheitstermen.- Session 7: Statistische Verfahren.- Stochastic Modelling: From Pattern Classification to Speech Recognition and Language Translation (Eingeladener Vortrag).- Disambiguation of Utterances by Visual Context Information.- Gesichtserkennung mit Hidden Markov Modellen.- Session 8: Anwendungen.- Dynamische Verkehrslageklassifikation zur automatischen Generierung von Verkehrsmeldungen.- Visualisation of Conceptual Descriptions Derived from Image Sequences.- Analysis of Morphodynamical Processes with a Nautical X-BandRadar.- Zeitliche Analyse der Angiogenese im extraembryonalen Gefäßsystem des Hühnerembryos.- Session 9: 3D-Geometrie.- Bestimmung und Korrektur radialsymmetrischer Verzeichnungen in digitalen Einzelbildern.- Metrischer Trifokaltensor für die Auswertung von Bildfolgen.- 3D-Reconstruction of Faces: Combining Stereo with Class-Based Knowledge.- Robust Calibration and 3D Geometric Modeling from Large Collections of Uncalibrated Images.- Autorenverzeichnis.

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