Empirische Wirtschaftsforschung

Das Lehrbuch hilft Studierenden der Wirtschaftswissenschaften im Hauptstudium, empirische Arbeiten "verstehen" und beurteilen zu können. Diese Fähigkeit ist für die Erstellung von Seminar- oder Diplomarbeiten ebenso wichtig wie für die Lösung empirischer Probleme im Berufsleben oder die Beurteilung von Lösungsvorschlägen. Das Buch bedient sich vor allem grundlegender Methoden der angewandten Statistik. Es bietet damit gleichzeitig einen Einstieg in fortgeschrittenere Themen der Ökonometrie, wobei die formale Darstellung auf das absolut Notwendigste beschränkt bleibt. Alle Konzepte und Themen werden durch Beispiele illustriert.

Aus den Rezensionen: " praxisnahe Einführung Die verschiedenen Instrumente der empirischen Wirtschaftsforschung werden anhand anschaulicher Praxisbeispiele demonstriert Nach dem sorgfältigen Durcharbeiten des Buches kann man empirische Probleme eigenständig lösen bzw. die Lösungsvorschläge anderer besser einschätzen. Damit ist es auch eine wertvolle Hilfe, wenn man im Rahmen einer praxisnahen Seminar- oder Abschlussarbeit eigene empirische Untersuchungen durchführen möchte. Da sich die formalen Darstellungen auf das erforderliche Minimum beschränken, kann es im Übrigen von allen zur Hand genommen werden, die sich dafür interessieren, wie empirische Wirtschaftsforschung funktioniert." (in: STUDIUM Buchmagazin für Studierende, Sommersemester 2009, S. 18) "... lm Unterschied zu üblichen Lehrbüchern der Ökonometrie wird jedoch nicht nur auf die Analyse von Zeitreihen Wert gelegt, sondern auch auf Querschnittsvergleiche. Die formalen Darstellungen bleiben auf das Notwendigste beschränkt. Dafür werden sehr viele abwechslungsreiche und erhellende Anwendungsbeispiele geboten. Die Autoren geizen auch nicht damit, ihren reichhaltigen Erfahrungsschatz mit den Lesern zu teilen. Das Buch liefert viele wichtige Tipps für Seminararbeiten und Thesis und damit für die erste eigene empirische Forschung." (in: WISU - Das Wirtschaftsstudium, 2009, Issue 11, S. 1426)  

Autorentext
Prof. Dr. Christoph M. Schmidt, M.A., Ph.D., Studium der Volkswirtschaftslehre an der Universität Mannheim; 1987 Dipl.-Volkswirt; 1989 MA und 1991 Ph.D. an der Princeton University (USA), 1995 Habilitation an der Universität München; 1995 bis 2002 Ordinarius für Ökonometrie an der Universität Heidelberg; seit 2002 Präsident des Rheinisch-Westfälischen Instituts für Wirtschaftsforschung (RWI) und Professor an der Ruhr-Universität Bochum; seit 2009 Mitglied der Sachverständigenkommission zur Begutachtung der gesamtwirtschaftlichen Entwicklung und seit 20011 Mitglied der Enquete-Kommission 'Wachstum, Wohlstand, Lebensqualität' des Deutschen Bundestages.

Inhalt
Wichtige Konzepte der Statistik Eine Einführung.- Schätzen und Testen.- Deskriptive Analysen und Prognosen.- Einführung in die Kausalanalyse.- Das lineare Regressionsmodell.- Modellspezifikation.- Heteroskedastizität und das verallgemeinerte Regressionsmodell (GLS).- Ausgelassene Variablen und unbeobachtete Heterogenität.

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