Diskrete Mathematik

Das Standardwerk über Diskrete Mathematik in deutscher Sprache. Nachdem die 5. Auflage vollständig neu bearbeitet wurde und das Buch im neuen Layout erschien, wurden in der 6. Auflage einige Druckfehler korrigiert.
Das Buch besteht aus drei Teilen: Abzählung, Graphen und Algorithmen, Algebraische Systeme, die weitgehend unabhängig voneinander gelesen werden können. Jeder Teil schließt mit einer Literaturliste für ein weiterführendes Studium. Großer Wert wird auf die Übungen gelegt, die etwa ein Viertel des Textes ausmachen. Die Übungen sind nach Schwierigkeitsgrad gegliedert, im Anhang findet man Lösungen für ausgewählte Übungen. Vorausgesetzt werden nur Vertrautheit mit mathematischen Grundbegriffen sowie Grundkenntnisse in Analysis und Linearer Algebra, wie sie üblicherweise im 1. Semester erworben werden. Das Buch will alle Grundlagen für den Leser bereitstellen. Da Diskrete Mathematik heute eine Grundlagenwissenschaft auch der Informatik ist, ist der Stoff so gewählt, dass Mathematiker und Informatiker gleichermaßen davon profitieren können. Dabei wird der algorithmische Standpunkt besonders betont.

Das Standardwerk über Diskrete Mathematik in deutscher Sprache. Das Buch besteht aus drei Teilen: Abzählung, Graphen und Algorithmen, Algebraische Systeme, die weitgehend unabhängig voneinander gelesen werden können. Großer Wert wird auf die Übungen gelegt, die etwa ein Viertel des Textes ausmachen. Die Übungen sind nach Schwierigkeitsgrad gegliedert, im Anhang findet man Lösungen für etwa die Hälfte der Übungen. Das Buch eignet sich für Lehrveranstaltungen im Bereich Diskrete Mathematik, Kombinatorik, Graphen und Algorithmen.

Autorentext
Prof. Dr. Martin Aigner ist Professor für Mathematik an der FU Berlin.

Klappentext
Das Standardwerk über Diskrete Mathematik in deutscher Sprache. Großer Wert wird auf die Übungen gelegt, die etwa ein Viertel des Textes ausmachen. Die Übungen sind nach Schwierigkeitsgrad gegliedert, im Anhang findet man Lösungen für etwa die Hälfte der Übungen. Das Buch eignet sich für Lehrveranstaltungen im Bereich Diskrete Mathematik, Kombinatorik, Graphen und Algorithmen.

Inhalt
Abzählung.- Grundlagen.- Summation.- Erzeugende Funktionen.- Abzählung von Mustern.- Asymptotische Analyse.- Graphen und Algorithmen.- Graphen.- Bäume.- Matchings und Netzwerke.- Suchen und Sortieren.- Allgemeine Optimierungsmethoden.- Algebraische Systeme.- Boolesche Algebren.- Modulare Arithmetik.- Codierung.- Kryptographie.- Lineare Optimierung.

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