Datenmodellierung: Theorie und Praxis des Datenbankentwurfs

1.1 Motivation und Zielsetzung Auf dem Gehiet der Datenbanksysteme haben die letzten Jahre eine teilweise stiirmi sehe Entwicklung gebracht. Eines der Hauptmerkmale dieser Entwicklung ist es, d~ der Schwerpunkt der Oberlegungen sich von der primaren Ausntitzung der jeweiligen techni sehen Gegebenheiten hin zur Methodik der logisehen Abbildung der Realitiit in der Daten bank verschoben hat. Hierdurch ist der Blickwinkel des Benutzers einer Datenbank in den Mittelpunkt gertickt und zur Ausgangsbasis fUr den logisehen Datenbankentwurf gewor den. In letzter Zeit hat es den Ansehein, d~ aus der Vielzahl der Vorsehlage auf diesem Ge biet sich einige Konzepte allgemein durchsetzen und d~ dadurch die Entwicklung in eine Konsolidierungsphase getreten ist. Die dabei erhaltenen Erkenntnisse konnen bereits heu te beim Entwurf konkreter Datenbanken wesentliche Hilfestellungen leisten und es ist zu erwarten, d~ sie die selbstverstiindliche Grundlage zuktinftiger Datenbanksysteme bilden werden. Den Autoren sehien es daher sinnvoll, den Versuch zu untemehmen, aus den vielfalti gen Beitragen zu diesem Themenkreis die wesentlichen Aspekte herauszukristallisieren und in einheitlicher Form darzustellen. Diese zusammenfassende Darstellung richtet sich in erster Linie an alle jene, die in der Praxis mit dem Entwurf, der Beurteilung und der Be ntitzung von Datenbanken und Datenbanksystemen bef~t sind. Sie kann jedoch auch dem Student~n der Informatik zur Einftihrung in dieses Gebiet ntitzlich sein.

Inhalt
1. Einleitung.- 1.1 Motivation und Zielsetzung.- 1.2 Überblick über den Aufbau des Textes.- 1.3 Beispiel einer Problemstellung für die Demonstration von Datenmodellen.- I: Grundkonzepte der Datenmodellierung.- 2. Entwicklung der Datenspeicherung und Datenorganisation.- 3. Datenbankarchitektur: Das Drei-Schichten-Konzept.- 4. Die klassischen Datenmodelle.- II: Das Relationenmodell.- 5. Theorie des Relationenmodells.- 5.2 Einschränkungen und Relationenschemata.- 5.3 Funktionale Abhängigkeiten.- 5.4 Entwurf von Relationenschemata bei Berücksichtigung funktionaler Abhängigkeiten.- 5.5 Mehrwertige Abhängigkeiten.- 5.6 Weitere Abhängigkeiten.- 6. Beispiel zum Relationenmodell.- 7. Algorithmen zum Relationenmodell.- III: Semantische Aspekte von Datenmodellen.- 8. Semantische Datenmodelle.- 9. Aggregation und Generalisation.- 10. Die Behandlung unvollständiger Information.- 11. Surrogate.- 12. Das RM/T-Datenmodell.- IV: Logische Aspekte des Datenbankbetriebes.- 13. Formale Logik und Datenbanken.- 14. Datenbanksprachen.- 14.4 Zusätzliche Funktionen in Datenmanipulationssprachen.- 15. Fehlerbehandlung und Fehlerverhütung in Datenbanksystemen.- Stichwortverzeichnis.

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