Einband:
Kartonierter Einband
Untertitel:
Probabilistic Models of Proteins and Nucleic Acids
Autor:
Richard Durbin, Sean R. Eddy, Anders Krogh
Herausgeber:
Cambridge University Press
Erscheinungsdatum:
02.11.2015
Presents up-to-date computer methods for analysing DNA, RNA and protein sequences.
This title presents up-to-date computer methods for analysing DNA, RNA and protein sequences.
Klappentext
Presents up-to-date computer methods for analysing DNA, RNA and protein sequences.
Zusammenfassung
Probabilistic methods are assuming greater significance in the analysis of nucleotide sequence data. This book provides the first unified, up-to-date and self-contained account of such methods, and more generally of probabilistic methods of sequence analysis, presented in a Bayesian framework.
Inhalt
1. Introduction; 2. Pairwise sequence alignment; 3. Multiple alignments; 4. Hidden Markov models; 5. Hidden Markov models applied to biological sequences; 6. The Chomsky hierarchy of formal grammars; 7. RNA and stochastic context-free grammars; 8. Phylogenetic trees; 9. Phylogeny and alignment; Index.
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